Matrice de priorités IA : choisir les bons projets

La mort silencieuse des initiatives IA commence au moment du choix initial. Une organisation lance deux projets d’automatisation quand elle aurait dû lancer un …
Agile pour les projets IA : adapter la méthode

Appliquer Scrum tel quel sur une mission IA, c’est préparer un crash prévisible. Les équipes découvrent trop tard que l’incertitude scientifique n’a absolument …
Design thinking et IA : structurer l’innovation

Le design thinking offre un cadre éprouvé pour explorer les espaces d’incertitude propres aux projets d’intelligence artificielle. Contrairement aux missions de…
Comment nous avons construit le data lake d’une PME en 6 semaines

Une PME de 45 personnes spécialisée dans les services informatiques cloud et l’infrastructure managed avait une situation extrêmement commune : ses données étai…
Accompagner une collectivité locale dans ses premiers projets IA

Une collectivité locale de 120 000 habitants, avec un budget annuel de 45 millions d’euros et une administration de 350 agents publics, avait une ambition clair…
Mission IA dans l’agroalimentaire : optimiser la traçabilité avec le machine learning

Une grande coopérative agricole française regroupant 5000 producteurs laitiers était confrontée à un défi majeur : garantir une traçabilité complète de ses prod…
Comment nous avons aidé un cabinet de conseil à vendre ses premières missions IA

Un cabinet de conseil généraliste, fort de 35 consultants et d’une expertise reconnue en optimisation opérationnelle et change management, avait une problématiq…
Transformer la supply chain d’un distributeur avec l’IA prédictive

Un distributeur de pièces automobiles avec un chiffre d’affaires de 120 millions d’euros était confronté à une problématique commune à tous les acteurs du secte…
Mission IA dans la banque : automatiser la conformité réglementaire

La conformité réglementaire dans le secteur bancaire est devenue un défi massif et coûteux. Les banques doivent respecter des centaines de régulations, de direc…
Comment nous avons formé 200 managers à l’IA en 3 mois

Le paradoxe des transformations IA contemporaines est brutal : les organisations possèdent les données, les outils techniques existent, les investissements en i…