Priorisation dynamique des projets IA

La priorisation des projets d’intelligence artificielle constitue un exercice radicalement différent de la priorisation informatique traditionnelle. Dans un con…
Cadre de gouvernance pour piloter un portefeuille de projets IA

Lorsqu’une entreprise dépasse le stade de l’expérimentation isolée en intelligence artificielle, la question du pilotage d’ensemble de ses initiatives IA devien…
Attaques par force brute contre les systèmes IA : une nouvelle réalité

Les attaques par force brute, longtemps cantonnées au domaine du cracking de mots de passe et du déchiffrement cryptographique, trouvent dans les systèmes d’int…
Confidentialité différentielle : protéger les données d’entraînement des modèles IA

Les modèles d’intelligence artificielle apprennent à partir de données qui contiennent fréquemment des informations sensibles sur des individus, des entreprises…
Sécurité des pipelines IA : vulnérabilités dans les phases de développement

Le développement d’un système d’intelligence artificielle suit un parcours complexe qui va de la collecte des données jusqu’au déploiement du modèle en producti…
Extraction de données sensibles depuis les modèles IA : comprendre et prévenir les risques

Les modèles d’intelligence artificielle, qu’il s’agisse de grands modèles de langage ou de systèmes de classification spécialisés, ne sont pas des coffres-forts…
Gouvernance de l’IA en production : contrôle d’accès et auditabilité

Le passage d’un modèle d’intelligence artificielle du laboratoire à l’environnement de production constitue un changement de nature, pas seulement de degré. Tan…
Créativité augmentée : design graphique et animation par IA

Le design graphique et l’animation vivent une transformation profonde sous l’impulsion de l’intelligence artificielle générative. Les outils de création assisté…
Lutte contre la contrefaçon : détection du deepfake et détournement

La prolifération des deepfakes et des contenus contrefaits représente une menace croissante pour les industries créatives, les marques et les institutions. L’in…
Analyse d’audience : comportement de viewer et engagement

L’analyse d’audience a longtemps reposé sur des métriques simples, taux d’écoute et parts de marché, qui offraient une vision grossière des comportements réels …