Surveillance et données sensibles : les questions à poser avant le projet
Les projets d’intelligence artificielle impliquant de la surveillance ou des données sensibles se multiplient dans tous les secteurs. Vidéosurveillance intellig…
Authentification et droits d’auteur : naviguer les enjeux éthiques de l’IA générative
L’essor de l’IA générative a bouleversé les règles du jeu en matière de propriété intellectuelle. Les outils capables de produire du texte, des images, du code …
Utilisation responsable des données clients : ce que le consultant doit vérifier
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Simulation numérique : réduire les tests physiques coûteux
Les tests physiques représentent l’un des postes de dépense les plus lourds dans les processus de recherche et développement industriel. Chaque essai de résista…
Conception de produit : générer des alternatives plus vite
La conception de nouveaux produits représente un exercice d’équilibre délicat entre créativité, contraintes techniques, exigences réglementaires et attentes du …
Cannibalisation : risques et mitigations
Le déploiement de l’intelligence artificielle au sein d’une entreprise s’accompagne d’un risque souvent sous-estimé par les dirigeants : la cannibalisation de l…
IA en tant que service différencié
Sur un marché de l’intelligence artificielle de plus en plus encombré, proposer un algorithme performant ne suffit plus à se distinguer. Les entreprises qui tir…
Revenus récurrents : abonnement et usage-based
La question du modèle de revenus constitue l’une des décisions les plus structurantes pour toute entreprise qui commercialise une offre d’intelligence artificie…
Écosystèmes IA : créer une place de marché
La montée en puissance de l’intelligence artificielle dans les entreprises ne se limite pas au déploiement de solutions isolées. Elle ouvre la voie à des écosys…
Licence vs intégration : stratégie commerciale
Le marché de l’intelligence artificielle offre aux entreprises deux grandes voies pour commercialiser leurs solutions : la licence logicielle et l’intégration s…