Consommation résidentielle : IA pour réduire l’empreinte carbone
Le secteur résidentiel représente une part considérable de la consommation énergétique finale dans les pays développés. Le chauffage, la climatisation, l’eau ch…
Gérer les attentes clients en consulting IA : ce qu’il faut savoir
La gestion des attentes constitue probablement le défi le plus sous-estimé du consulting IA. Les consultants investissent des heures dans la sélection des algor…
Énergies renouvelables : optimiser la production solaire et éolienne
La transition énergétique repose fondamentalement sur la capacité à produire de l’électricité à partir de sources renouvelables de manière fiable et économiquem…
Maintenance prédictive des équipements énergétiques
Les infrastructures énergétiques constituent l’un des patrimoines industriels les plus coûteux et les plus critiques de l’économie. Une turbine à gaz de grande …
Smart grid et distribution d’électricité optimisée par l’IA
Les réseaux électriques conçus au vingtième siècle reposaient sur une architecture simple et unidirectionnelle. De grandes centrales de production injectaient l…
System prompts vs user prompts : comment structurer vos instructions
Chaque interaction avec un modèle de langage repose sur une architecture invisible que la plupart des utilisateurs ignorent. Derrière l’interface conversationne…
La communication dans les projets IA : transformer les défis en opportunités
La réussite d’un projet IA dépend autant de la qualité de la communication que de la pertinence technique de la solution déployée. Cette affirmation peut surpre…
Prédiction de la demande énergétique : séries temporelles et IA
La gestion des réseaux énergétiques repose depuis toujours sur la capacité à anticiper la consommation. Pendant des décennies, les opérateurs se sont appuyés su…
Prompts récursifs : faire itérer l’IA pour affiner les résultats
Un prompt unique produit rarement un résultat parfait du premier coup. Même les professionnels les plus expérimentés en prompt engineering obtiennent des sortie…
Temperature et sampling : contrôler la créativité de l’IA
Chaque fois que vous interagissez avec un modèle de langage, un ensemble de paramètres invisibles détermine la nature de sa réponse. Parmi ces paramètres, la te…