Collecte de données R et D : intégrer les données dispersées et hétérogènes
Les départements de recherche et développement des entreprises génèrent quotidiennement des volumes considérables de données expérimentales, analytiques et docu…
Modélisation moléculaire : accélérer la découverte de composés
La découverte de nouveaux composés chimiques, qu’il s’agisse de molécules thérapeutiques, de matériaux avancés ou de substances aux propriétés spécifiques pour …
Optimisation expérimentale : réduire le nombre de tests à conduire
Les activités de recherche et développement dans les secteurs industriels, pharmaceutiques, chimiques ou agroalimentaires reposent sur la conduite d’expériences…
Génération d’idées : détecter les tendances d’innovation émergentes
La capacité à identifier les tendances d’innovation avant qu’elles ne deviennent évidentes pour l’ensemble du marché constitue un avantage stratégique détermina…
Analyse de brevets : surveiller l’innovation des concurrents
Les brevets constituent une source d’information stratégique que la plupart des entreprises sous-exploitent alors qu’elle représente le reflet le plus fidèle de…
IA et gestion des ressources naturelles : agriculture et foresterie
L’agriculture et la foresterie font face à une double pression qui s’intensifie chaque année : nourrir une population mondiale croissante tout en préservant des…
Prédiction de phénomènes climatiques : où excelle l’intelligence artificielle
Les phénomènes climatiques extrêmes se multiplient et s’intensifient à travers le monde. Canicules prolongées, précipitations record, cyclones dévastateurs : le…
Modèles légers pour le climat : quand moins devient plus
La modélisation climatique repose traditionnellement sur des simulations numériques extrêmement gourmandes en calcul. Les modèles de circulation générale, qui d…
Green AI : vers des modèles plus efficients et responsables
L’essor de l’intelligence artificielle s’accompagne d’une consommation de ressources computationnelles sans précédent. Entraîner un grand modèle de langage peut…
IA pour l’optimisation énergétique : réduire les consommations critiques
La transition énergétique impose aux entreprises de repenser en profondeur leur rapport à la consommation. Les bâtiments tertiaires, les data centers et les sit…