Attaques par force brute contre les systèmes IA : une nouvelle réalité
Les attaques par force brute, longtemps cantonnées au domaine du cracking de mots de passe et du déchiffrement cryptographique, trouvent dans les systèmes d’int…
Confidentialité différentielle : protéger les données d’entraînement des modèles IA
Les modèles d’intelligence artificielle apprennent à partir de données qui contiennent fréquemment des informations sensibles sur des individus, des entreprises…
Sécurité des pipelines IA : vulnérabilités dans les phases de développement
Le développement d’un système d’intelligence artificielle suit un parcours complexe qui va de la collecte des données jusqu’au déploiement du modèle en producti…
Extraction de données sensibles depuis les modèles IA : comprendre et prévenir les risques
Les modèles d’intelligence artificielle, qu’il s’agisse de grands modèles de langage ou de systèmes de classification spécialisés, ne sont pas des coffres-forts…
Gouvernance de l’IA en production : contrôle d’accès et auditabilité
Le passage d’un modèle d’intelligence artificielle du laboratoire à l’environnement de production constitue un changement de nature, pas seulement de degré. Tan…
Deepfakes et synthèse audio : armes de désinformation et stratégie de riposte
La capacité de l’intelligence artificielle à générer du contenu synthétique indiscernable du réel transforme profondément le paysage de la désinformation et de …
Détection d’anomalies IA : anticiper les intrusions avant qu’elles ne surviennent
La cybersécurité traditionnelle repose sur un principe de reconnaissance : identifier les menaces connues à partir de signatures préétablies et bloquer les comp…
Données d’entraînement empoisonnées : quand l’IA se retourne contre nous
Les modèles d’intelligence artificielle tirent leur puissance des données sur lesquelles ils sont entraînés. Cette dépendance fondamentale crée une vulnérabilit…
Prompt injection : nouveau vecteur d’attaque contre les LLM
Depuis que les grands modèles de langage se sont imposés dans les processus métiers, une vulnérabilité spécifique concentre l’attention des chercheurs en cybers…
IA et cybersécurité — Adversarial attacks : les faiblesses cachées des systèmes IA
Les systèmes d’intelligence artificielle déployés en entreprise reposent sur des modèles dont la robustesse est rarement questionnée par les équipes qui les uti…