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Cercle des DécideursIA

Catégorie : Outils & Prompts IA

Tutoriels, comparatifs d’outils, bibliothèques de prompts et cas d’usage concrets.

Gestion des erreurs et des cas limites dans vos prompts

Robot enseignant corrigeant des erreurs de prompts sur un tableau avec des cas limites

Un prompt qui fonctionne parfaitement sur vos exemples habituels peut échouer de manière spectaculaire dès qu’il rencontre une donnée inattendue, un format inha…

Prompt chaining : orchestrer plusieurs appels IA pour des tâches complexes

Schéma de prompt chaining orchestrant plusieurs appels IA pour une tâche complexe

Les tâches professionnelles les plus exigeantes dépassent rarement ce qu’un seul prompt peut accomplir de manière fiable. Rédiger un rapport stratégique complet…

Prompts pour l’analyse de données : extraire des insights pertinents

Prompts pour analyser des données et extraire des insights pertinents avec un modèle IA

L’analyse de données constitue l’un des domaines où l’intelligence artificielle générative apporte le plus de valeur aux professionnels non techniques. Transfor…

Évaluation des prompts : métriques et tests pour valider votre approche

Tableau de métriques et tests pour évaluer la qualité des prompts IA en entreprise

Rédiger un prompt efficace ne suffit pas si vous ne disposez d’aucun moyen objectif de mesurer sa performance. La plupart des professionnels évaluent leurs prom…

Gestion du contexte : améliorer la qualité avec de longues conversations

Gestion du contexte dans les longues conversations avec un modèle de langage IA

Lorsque vous échangez avec un modèle de langage sur une tâche complexe, la qualité des réponses se dégrade souvent au fil de la conversation. Ce phénomène, fami…

System prompts vs user prompts : comment structurer vos instructions

Plan architectural montrant deux couches fondation système et bâtiment utilisateur avec robot architecte dessinant

Chaque interaction avec un modèle de langage repose sur une architecture invisible que la plupart des utilisateurs ignorent. Derrière l’interface conversationne…

Prompts récursifs : faire itérer l’IA pour affiner les résultats

Escalier en spirale ascendant avec documents de plus en plus raffinés à chaque marche et robot polissant

Un prompt unique produit rarement un résultat parfait du premier coup. Même les professionnels les plus expérimentés en prompt engineering obtiennent des sortie…

Temperature et sampling : contrôler la créativité de l’IA

Thermostat mural ajusté par une main avec sortie créative colorée côté chaud et sortie précise côté froid

Chaque fois que vous interagissez avec un modèle de langage, un ensemble de paramètres invisibles détermine la nature de sa réponse. Parmi ces paramètres, la te…

Role-based prompting : donner des rôles aux modèles IA pour plus de pertinence

Robot portant différents chapeaux de costumes médecin avocat ingénieur changeant de rôle comme un acteur

Un modèle de langage généraliste produit des réponses génériques. Quand vous lui demandez une analyse financière sans contexte de rôle, il génère un texte corre…

Few-shot prompting : apprendre à l’IA par l’exemple

Enseignant montrant des cartes d'exemples à un robot étudiant qui apprend le pattern avec trois cartes visibles

Quand vous expliquez une tâche complexe à un collaborateur, vous ne vous contentez pas de décrire le résultat attendu en termes abstraits. Vous lui montrez un e…

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Livre Blanc DécisionIA

Par Gabriel Dabi-Schwebel

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